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当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能。第一种:基于Redis的setnx的操作
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Redis作为一款性能优异的内存数据库,在互联网公司有着多种应用场景,本文介绍笔者在项目中使用Redis的场景。主要从以下几个方面介绍:分布式锁 (推荐学习:Redis视频教程)接口限流器订单缓存Redis和DB数据
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Redis缓存数据类型有5种,分别是String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(无序,不重复集合)、ZSet(sorted set:有序,不重复集合)。String(字符串) (推荐学习:Redis视频教程)s
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序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储,和进行网络传输。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO,而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。 (推荐学习:Redis视频教程)通过上面我想你已经知道了凡是需要进行
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不需要各种锁的性能消耗 (推荐学习:Redis视频教程)Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value,还有list,hash等复杂的结构,这些结构有可能会进行很细粒度的操作,比如在很长
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redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Re
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Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案,集群通过分片进行数据共享,提供复制和故障转移功能。节点 (推荐学习:Redis视频教程)一个Redis集群通常由多个节点组成,最初每个节点都是独立
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Redis是一款内存高速缓存数据库。Redis全称为:Remote Dictionary Server (远程数据服务),使用C语言编写,Redis是一个key-value存储系统(键值存储系统),支持丰富的数据类型,如:St
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在实际项目中,MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机,需要通过网络来访问数据库;即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中,访问MySQL也涉及到磁盘IO操作(MySQL也有一些数据预读技术,能够减少磁盘IO读写,此部分后续继续研究
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Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 (推荐学习:Redis视频教程)Redis提供了发布订阅
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redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库,redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set
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redis并不直接支持索引,需要通过自己来维护。对于非范围唯一索引,我们可以简单的把索引也存成KV对,v保存主key即可,而范围检索,或者非唯一索引,则要使用redis 的 zset来实现。 (推荐学习:Redis视频教程)举例一
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redis是非关系型内存数据库 数据存储于内存中,内存读取速度非常快,如果只是简单的 key-value,内存不是瓶颈。一般情况下,hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。 (推荐学习:Redi
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redis主从复制同步实现的过程1.从服务发送一个sync同步命令给主服务要求全量同步 (推荐学习:Redis视频教程)2.主服务接收到从服务的sync同步命令时,会fork一个子进程后台执行bgsave命令(非阻塞)快照保存,生成
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哨兵模式是一种特殊的模式,首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,从而监控运行的多个Redis实例。
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1、完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1);2、数据结构简单,对数据操作也简单,Redis中的数据结构是专门进行设计的;3、采用
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redis能否做数据库用取决于如下几个条件: (推荐学习:Redis视频教程)1:数据量,毕竟内存数据库,还是受限于内存的容量,虽然可以redis可以持久化。2:数据的结构,是否能够将关
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Redis应该说是目前最受欢迎的NoSQL数据库之一了。Redis通常被作为缓存组件,用作缓存数据。不过,除了可以缓存数据,其实Redis可以做的事还有很多。下面列举几例,供大家参考。1、最新列表例如新闻列表页面最新的新闻列表,如果总数量很
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Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。代码实现的,主要是针对某一笔数据的流水号加锁,防止多个线程写入这个数据。(具有互斥性) (推荐学习:Redis视频教程)现在